挑战deepseek AI辅助创作的能力极限,也是被《海皇再起》逼出来的
跑团的文艺复兴
补充一下关于技术演化论的内容,虽然不影响整体内容,但技术演化论本身的逻辑还是很有参考借鉴意义的;可以用来对未来技术发展做一种预判;
既然已经推演到数学这一步,那就让我们一起继续从数据的角度推演下去,看看会发生什么,这也是将是此次推演最硬核,最高潮的部分;
《竹屿山房杂部》是由明代华亭人宋诩及其子宋公望合撰的综合性古籍,现存三十二卷,分养生部、燕闲部、树畜部、种植部、尊生部五大门类。该书详细记载了明代饮食文化与养生技艺,卷四部分的内容为鳞属(江海鱼类)和虫属(虾蟹鳖贝类)肉的制作方法。
在和LLM第一回合过招后,我和LLM正式开始进入设定推演;如何从人使用工具开始推演到现代科学的前沿;
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当大语言模型(LLM)学会推理和文字输出; 创作者不再需要一个个敲击文字表达想法,就好比程序员不用古法写代码的方式一样;文字创作可能也需要改变方式; 这是一篇和LLM共同完成的创作; 其中我,碳基大脑贡献了100%的想法和品味部分,LLM产出了100%的文字; 因为LLM的设定问题,还保留着奉承,恭维,以及看似温顺的“安全对齐”的话术在里面,我还是会原封不动的保留在里面,因为在结尾,这种这种基于因果律和人类中心主义的低维讨好机制,将被瞬间抹除。
既然以上推演来到了技术演化论,就需要进一步的思考,技术与工具的关系了。
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EVE的历史将在今天被书写。
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