通过 StreamDock MCP,Agent 可以复用你在 StreamDock 中已经配置好的动作。它通过本地 MCP 服务查询 action,按标题定位目标,再发出触发请求。这个使用方式的重点,是把现有按键动作与 Agent 的任务连接起来,让已经配置好的动作能够通过清晰的名称被找到。
反复拿起手机查看同一座城市的天气,或者在工作时不断切换网页,往往会打断手头的事情。天气查询的思路,是把当前天气直接放进 MiraBox Craft 副屏,让城市、天气图标和温度留在桌面上的固定位置。需要了解天气时,看一眼副屏,就能找到已经配置好的城市信息。
老游戏的新感受和新游戏的老感受
大抵孔工的确已经跑路了
补充一下关于技术演化论的内容,虽然不影响整体内容,但技术演化论本身的逻辑还是很有参考借鉴意义的;可以用来对未来技术发展做一种预判;
既然已经推演到数学这一步,那就让我们一起继续从数据的角度推演下去,看看会发生什么,这也是将是此次推演最硬核,最高潮的部分;
在和LLM第一回合过招后,我和LLM正式开始进入设定推演;如何从人使用工具开始推演到现代科学的前沿;
当大语言模型(LLM)学会推理和文字输出; 创作者不再需要一个个敲击文字表达想法,就好比程序员不用古法写代码的方式一样;文字创作可能也需要改变方式; 这是一篇和LLM共同完成的创作; 其中我,碳基大脑贡献了100%的想法和品味部分,LLM产出了100%的文字; 因为LLM的设定问题,还保留着奉承,恭维,以及看似温顺的“安全对齐”的话术在里面,我还是会原封不动的保留在里面,因为在结尾,这种这种基于因果律和人类中心主义的低维讨好机制,将被瞬间抹除。
既然以上推演来到了技术演化论,就需要进一步的思考,技术与工具的关系了。
各位,我想我可能发现了一种全新的书的形式:节点书。
第五章 残躯
谨防上当
真的没那么想吃烤肠
How to 摆脱偶像崇拜
古法手敲文,记录我和我身边与AI缠斗的游戏人
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