Z07: 现场演出是抵抗AI音乐冲击的最后壁垒吗？【专访吉他手王宸】

技术可以无限进步，但人和人的连接不可替代

2026-01-19发布于聊聊产业

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大家好！这里是我们聊聊AI音乐系列的第二期，上期聊了AI音乐用的技术是什么，似乎大家都认为AI 会影响作曲家、制作人，但音乐表演者，尤其是现场乐手，仍是安全的。所以这期我们延续这个话题，邀请吉他手音乐人@王宸Guitar 分享他的成长故事和对当下变化的看法。

一、选题缘起
• AI 写歌已不可避免
• 现场演奏是否不会被取代
• 本期：从乐手的成长与实践谈起

二、嘉宾介绍
• 嘉宾：@王宸Guitar
• 伯克利音乐学院 音乐表演专业毕业
• 以吉他演奏为主，向制作与教学转型
• 工作：现场演出、录音、教学与创作

三、成为乐手之前
• 小学时期第一次学吉他的失败经历
• 被动学习钢琴的“东亚小孩路径”
• 妈妈对摇滚、金属音乐的影响
• 自发重新接触吉他，兴趣重新被点燃

四、孤独练习与非主流成长路径
• 缺乏音乐环境与同龄人支持
• 主要靠教材与自学完成早期学习
• 短期跟随老师学习，效率提升
• 吉他始终作为兴趣，而非明确职业目标

五、从兴趣到职业的关键决策
• 高中阶段明确将音乐作为未来方向
• 放弃高考，孤注一掷申请音乐学院
• 一年高度纯粹的练琴与准备期
• 对技术、乐器掌控能力的飞跃式成长
• 家庭支持与心理压力并存

六、音乐学院生活与现场实践
• 从“卧室练琴”到高频现场演出的转变
• 大量合作、客串与演出经验
• 排练强度、听力保护与身体代价
• 耳返、program、监听系统的真实使用场景

七、乐手角色的认知转变
• 从炫技导向到服务音乐整体
• 乐手在乐队中的功能性角色
• 从“厉害”到“表达”
• 什么是乐手的“个人声音”和“语汇”

八、AI 技术进入音乐工作流
• 在演奏与制作中的应用：分轨、音箱建模、插件
• 拒绝执行 AI 生成音乐的演奏工作
• 缺乏人的意志、诠释空间被压缩
• 主流音乐中“可被替代”的现实

九、现场演出为何不可替代
• AI 的出现反而强化了现场的意义
• 现场的不完美与不可预测性
• 错误、失误反而增强连接感

十、关于 program、假唱与“现场”的边界
• program 在现场中的合理性
• 演唱会电影、综艺与 live music 的区别
• 科技作为增强手段，而非取代人

十一、AI 作为镜子：逼迫音乐人自我提问
• 想表达什么、是否只是惯性工作
• 从“技能导向”转向“意义导向”
• 效率不是人生的唯一目标
• 体验、过程与不完美的重要性
• 音乐最终是人与人之间的连接
• AI 时代更需要向内探索

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片头曲：《温故知新でいこっ！》感谢大家在支持！
片尾曲是王宸给给重选Reselection乐队的新歌编段Solo BV1fjikBMEEN （音色来自@NeuralDSP Plini Archetype）
《老二次元Re》会继续加油哒♪(^∇^*)
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