话说,今早下的鸡汤面,虽然鸡汤是放了一晚上不新鲜的,但早上下锅时倒了点生抽,最后尝起来意外地不坏。尤其是剩的那根鸡腿,又筋道又鲜美,真是人间珍品
世界是物质的,人们通过感官来认知这个物质世界,这点大家都明白
我发现,我之所以知道它是枪托,是因为我感受到了它圆润的下底面、适中的密度,以及光滑的木制抛光纹理
视觉告诉我的是另一套东西:棕黄色的有光泽的表面、类梯形的扁平形状、以及左右对称的三维结构
既然人们所知的如此丰富的世界,都只不过是一些电波的话
需要陈清一点,这里指向的对象是机器人,具有传感器的机器人
而非现今非常流行的“AI”,正确来说应该是大语言模型
这一方面的原因是一个人的力量太过弱小,在大自然的风暴中无法幸存
比如,人理解自己的行为,机器从来不知道自己在做什么
如果你真的伸出手了,那现在注视着你伸出的这只手,你应该会很自然地产生一个想法:
一个有意思的地方在于,在上面那个小实验里,在你伸出手之前,你的脑内应该会优先构造出一副”你把手伸出来“的图景
其实,只是要说明“行为先于意识”的话,把这张图倒过来看就可以了。
这个说法好像也能解释“狼孩”、“猴孩”现象的成因。
这么说来,现在的大语言模型,其如此的智能,是不是也和它们“观察”了足够多人类的语言有关系?
这么说来,中学的时候,在考虑到未来的伴侣时,当时我的想法就是自己造一台助理机器人(女性,至少外观具有女性特征,这点不是由我决定的,是来自“我自己”的要求,大概)
从物质层面考量,大语言模型的背后是算法,模型的算法赋予了其“可以观察的能力”
评论区
共 条评论热门最新