本文从游戏本体论出发，借助Huizinga（游戏的人Homo Ludens）和Carse（有限游戏vs无限游戏）的理论框架，探讨AI为游戏带来的本质变化。核心判断是：AI真正改变的不是"行动空间"（那只是量变），而是反馈的性质——从"规则执行"变成"涌现性响应"。这种变化可能催生两条体验路径：一是"What if"/改变世界（让思想实验变成可玩的体验），二是"懂我"/被世界理解（个体性被系统承认）。文章同时讨论了这种变化带来的设计张力：可学习性与涌现性如何共存？魔法圈边界模糊化是好是坏？并以《我的三国》为案例，观察一种可能的实践路径。

在 AI 时代，游戏设计师需要从控制一切的“上帝”转变为“园丁”：我们不再编写结果，而是通过制造稀缺与压力，为 AI 打造能自我生长出规则的土壤。

年初，我给AI布置了第一个任务，盯着它写代码的样子，活像带新来的实习生。年底？它在帮我主持一场专家研讨会 —— 6个AI专家，吵得比真人还凶。

今天的分享来自华中科技大学熊硕老师的《游戏学导论》课程