做游戏研究，发现 AI 总结有个很实用的地方：分析多个版本的更新内容。

有的游戏，更新日志动不动就是老长一串无序列表，还分了很多层级，再叠层英文，整理起来简直头大。

而研究需要的，往往是规整的数据，比如版本、更新了什么、是新内容还是修复或改动、涉及到什么模块。

我目前摸索出来的应对方法是：

1. 人工收录信源链接，存入 Notion

2. 爬虫批量收集网页正文，通过 Notion API 获取待收集的链接

3. 拆分更新日志原文，在每个多级标题处拆开，避免超出 token 上限

4. 让 AI 帮忙，把上一步分段的日志嵌入提示词，调用 GPT API 提取逐条的更新内容、识别更新模块、增删改类型，输出为 JSON 数据

5. 上传 Notion，人工验收

经历这一系列步骤，就有了指定游戏数十次更新的数据，再接着做数据分析就方便多了。想要翻译版的也很简单，同样可以交给 AI 再找人验收。