集英社也在用的漫画翻译工具 Mantra Engine

上传带台词和不带台词的稿件图片，就能自动翻译台词，识别出的每个对话气泡都支持编辑校正（译文、字号、排版、字体），也内置了术语库功能便于协作统一。

似乎不面向个人用户，需要填表单咨询，也有面向创作者的平台集成了这个工具提供给创作者个人限量使用，如 Pixiv 的 Fanbox。

看到这种行业内发展出来的专用工具，感觉翻译单靠 LLM 力大砖飞还是不太够的，尤其是对成品翻译质量要求较高时。

翻译不只是把图里的文字扣出来翻一遍放回原位就行，还隐藏了很多关乎体验的雷区，像是术语一致性、惯用阅读排版、分行规则、语气保真度等等，尤其是试图把人从创造性的工作环节剥离的过程，在工具开发者对翻译理解不深的情况下，似乎都会不可避免的把读者的体验降到校对者的水平。

对早期 AI 发展兴奋的工具玩家而言，看起来容忍度通常比这类内容的受众要高，我的一个观察是，工具玩家觉得「还算不错」或「炸裂」的 AI 生成结果通常不是刻意评价里面微妙的文字崩塌、比例失衡，但这些细节在实际的受众来看容易变成触电式的排斥反应，只要发现一丝不对劲立马会变成对整个内容甚至发布者的不信任。

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