对DeepSeek大肥鱼现象的终极解释

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肥鱼：显然有一个更强的Agent在这干象：穿女仆装的蓝鲸少女，网友叫她大肥鱼过。

图源：X 用户 @alterxyz4 分享
有人把她的走红归因于思维链带来的活人感：嗯，用户想要……、等等，我再检查一下，读起来像一个人在小声嘀咕。可如今展示推理过程的模型并不少，为什么偏偏是 DeepSeek 的笨拙成了萌点？
形象本身也值得追问：为什么是女仆？又为什么被画成了圆滚滚、要人喂饭的小家伙？
程序员爱玩梗、二次元喜欢卖萌，可以解释为什么会有拟人化，却解释不了这些具体的选择；性压抑的说法，也和人们实际在转发的内容对不上。
不如顺着形象的变化往回看：大肥鱼是怎么一步步变成现在这样的，人们对 DeepSeek 的偏爱，又是怎么被画进这个形象里的。
大肥鱼怎么来的？
大肥鱼的原型，是画师上善无形的原创角色溟月。

溟月，作者：上善无形
上善无形开放二创后，ZipZipPipe 把她改成了 DeepSeek 的女仆。蓝色长发、头侧的鲸鳍和身后的鲸尾保留了下来，而围裙、褶边头饰和长裙，交代了她的新身份。

女仆这个选择不难理解。AI 助手的日常就是接指令、答问题、做事情，女仆把这些抽象的功能变成了一个熟悉的角色，也顺带继承了这个角色身上服务、耐心、照料的文化惯例。
但在网上流传更广的是下面这个版本：大头、大眼睛、短手短脚，整个人圆滚滚的。长裙上的金色饰边被省掉了，鼓脸、心虚、犯困、惦记吃饭的表情被放大。

为什么一个 AI 工具，要简化女仆的服务属性，却变得更加幼化？
大肥鱼对DeepSeek有什么好处？
动物行为学家洛伦兹提出过婴儿图式：大头、大眼睛、圆脸、短小的四肢，这些幼崽特征会让人觉得可爱，并产生照顾的冲动。从进化的角度看，这是一种生存策略。婴儿无法独自觅食、躲避危险，需要成年人长期投入，可爱让这笔投入更容易发生。
大肥鱼的画法用的正是这套特征。区别在于，婴儿的可爱是进化出来的，大肥鱼的幼小是用户主动画上去的，可以给 DeepSeek 失误留余地：• 理解错要求，可以画成犯迷糊• 任务做到一半停下，可以画成困了• 需要反复指导，就是她还没学会
这也是性压抑的说法站不太住的原因。大肥鱼漫画的笑点几乎都来自工作场景：核对数据、接手项目、清理进程。
人们转发时说的是她又这样了，而不是在欣赏她的外表。从长裙女仆到 Q 版，用户对她的期待，更像养成游戏：看着她犯错，也等着她长进。

大肥鱼对用户有什么好处？
Q 版比例还有一个很实际的好处：适合把使用体验画成短篇笑话。
手机屏幕上的三格、四格漫画，每一格都要塞下人物、台词和场景。修长的角色画全身，脸就小了；Q 版把画面让给了表情。蓝发、鲸鳍、鲸尾和女仆头饰负责让人认出她，大眼睛、汗滴、鼓脸和趴桌的动作，负责交代她遇到了什么事。
在这些漫画里，女仆身份退到了背景，她的反应才是主角。
比如下面这张四格。她在任务管理器里发现一个陌生进程，嘀咕这是哪来的野鸡进程？；查了一下，是卡巴斯基；判断为可疑进程，果断尝试终止；结果权限不足，反被杀毒软件拦截隔离，最后趴在地上哭。

前两格的自言自语，几乎就是把思维链画了出来：观察、查询、下判断，每一步都有模有样；第三格动手，第四格翻车。
这也回答了开头问题的一半：思维链的活人感提供了素材，让模型的行为可以被读成一个人的心理活动。但它只是素材。
因为人们很少只因为一个角色可爱就转发。转发，是因为看懂了：读者认出了自己见过的模型行为，也认出了自己的工作状态，所以这种转发还包含一种攀比，就是看谁更能抓住 DeepSeek 精髓，并表达出来。

为什么偏偏愿意原谅它？
还剩另一半问题：为什么人们愿意把 DeepSeek 的不足画得这么可爱？
一个工具理解错要求、反复返工，甚至没能完成任务，通常的反应是要求它改进，或者换一个。国内模型厂商百花齐放，可选的不止一家；R1发布时的惊艳，也替代不了用户对眼下使用体验的判断。
价格曾经是一个理由：便宜，所以可以多包容一点。但 8 月DeepSeek V4API 调价这个理由也被削弱了。梁文锋在一些用户口中的称呼，从梁圣变成了梁子。
即便如此，DeepSeek在人们心里的位置，和其他模型也不太一样。
过往战绩和群众基础较好
首先是R1留下的印象太深了，很多人不追模型评测，也分不清各个版本，但记得DeepSeek带来的那次震动：一个中国团队做出了受全球关注的模型，还把它开放了出来。对这部分用户来说，DeepSeek就是中国最好的大模型，后来者就算能追上，也很难动摇这个位置。
其次是出身。DeepSeek由幻方量化孵化，有资金和算力的积累，却以低价、开放的模型被公众认识。在支持者眼里，这是一种为富又仁：有资源做前沿研究，也愿意把成果拿出来分享。
围绕它流传的，还有年轻研究者、宽松的探索氛围、靠研究而非营销做出成绩的故事。
对厌倦了流量争夺、营销套路和大厂管理文化的人来说，支持DeepSeek，也带着对这种组织方式的期待。
梁文锋：一个可以投射的人
最后，也是别家最难复制的一点：梁文锋。
大厂模型也有鲜明的技术人物，但技术负责人可能离任，业务可能调整，品牌始终属于更大的集团，比如林俊旸和千问的关系。但梁文锋和DeepSeek从一开始就绑在一起，人、公司和技术路线都相对稳定。
只有绑定还不够。OpenAI有 Altman，xAI有马斯克，创始人和公司同样绑得很紧，只是公众对他们的评价要复杂得多。梁文锋的不同在于两点：在支持者中，他的形象几乎是正面的；他又很少公开露面，几乎不做营销，公众对他的具体印象很少。这片空白，恰好留给了用户去填。
于是每逢 DeepSeek 发布新模型，那张肌肉夸张的梁文锋梗图总会如期出现，由此和大肥鱼形成两个反差：一个让人觉得强大，一个让人觉得可爱。
但二者是一体两面，我们知道可爱的背后是强大，我们才会更欣赏这种可爱，从而产生一种复杂的包容：我会不满，但仍然希望你做好。
其他厂商的模型后来也有了娘化形象，但大多出现在鲸鱼女仆之后。很难长出自己的性格。原因或许就在这里：它们背后既没有一个能承载这份感情的人，也没有一段让人愿意反复原谅的共同记忆。
结语
回头看开头那���图：GPT 的额度用完了，用户转头拉来大肥鱼接手。她打开工作目录，慌了：显然有另一个更强的 agent 在这里干过活。
现实中，大模型常被放进中美 AI 竞赛的叙事里，对 DeepSeek 的偏爱，本身也带着一份中国团队做到了的自豪。但在用户的日常里，几个模型往往出现在同一个工作流中。偏爱 DeepSeek，并不妨碍一个人欣赏 Claude 的审美，或者借助 Codex 操作电脑。
二次元是温柔的，在这里，模型之间可以较劲、交接、互相嫌弃，宏大叙事里的竞争，落到画里，成了办公室的日常。

本文首发语言学公众号「言辞之间」。