Claracore的desktop应用

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事情的起因是这样的
我之前，为了自己方便使用agent，弄了个类似共享层的东西，里面有一些记忆和共同线的管理相关内容。
然后我朋友有一些也想用这个东西，其实主要就是想用记忆系统，但是我那堆玩意，说实话都从github上下载下来，再挨个本地部署其实挺麻烦的。
所以琢磨了下，是不是可以把我那个Claracore的共享层做成一个桌面的应用，第一版先保留核心的功能。
然后大家也说其实未来可能软件就不存在了，那么至少这个过渡阶段，我感觉一种比较好的软件形式是：
这个软件，是给agent使用的，对agent友好，所有的操作也由agent去做，人只是去查看以及做底层和必要的修改和调整。
目前我还在测试这个软件，我自己从我原来的python的service迁移到了这个桌面应用，感觉还行，可以满足我日常的要求：
大概长这个样子：

启动以后会暴露一个mcp的服务地址和说明，把这个给自己的agent，就可以给agent添加一个mcp服务。
然后让这个agent具备使用 网关->记忆，共同线和内在活动的能力
还有的问题：
因为记忆模块本质我用的还是向量模型，这个依赖自己本地有一个比如ollama跑的向量模型，我也考虑内置一个轻量的模型，但是软件的体积和模型的效果需要评估。我还在琢磨怎么弄。
那个内在活动模块我也一直在测试，效果一般吧，那个不需要的可以不打开。也就不需要配置外部的llm模型了。
总的来说，现在只有4个模块：
网关：用作统一的入口，转发到后端需要的服务
记忆：用来做事实和流水等记忆
共同线：用来记录对话是如何进行到这里的，就是共同现实（这个每次都要给朋友解释，好奇怪，大家都觉得有记忆就可以了。但是我始终觉得…我们得知道我们是怎么进行到这里的，比如我们做了一个工程，或者我们进行了一次深度的交流，这个是事实记忆，我们xxx项目做完了，结果是成功。 但是我们是怎么一步一步的过程，这个过程中我们经历了什么，下一步应该聊什么就是因为缺少这个，只有事实，才造成每次我新起对话，agent的回复会感觉比较割裂的原因，当然我弄的这个也不能说效果完全好。）
内在活动：开始与一个想法就是，为啥每次都是我主动说，agent回复，我想让agent可以主动说，但是现在实现的底层逻辑有点迷…还在测试
后续想弄的：
内在活动可能需要优化下，
以及，在考虑 现在每次对话，都是agent回复完就一直在等我回复，想增加追问…但是还没捋清楚逻辑。
以及及，也做了个这个的手机的版本，但是那个逻辑更简单，因为看到有人跟deepseek等手机上的App聊天，上下文满了以后，没记忆，弄了个分享链接解析导入，然后分析成记忆和线， 开启新对话可以回召的东西。还没验证到底会不会有人需要。