体验AIRP两年后，为什么我觉得有些乏味了

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AIRP是什么
AIRP简单来说就是AI驱动的角色扮演。我从24年下半年开始体验AIRP，主要使用的是SillyTavern。记得刚接触时接的还是gemini 1.5 pro/flash的API，其实从指令遵循和文本质量来看都非常区，但当时给我的感觉非常惊艳，一方面是作为跑团爱好者，这类似一种非常开放且强自定义的自由跑团体验，另一方面则是当时的角色卡作者想了很多小巧思，例如通过让AI根据角色情绪输出<emotion>happy/sad/......</emotion>之类的标签，再通过正则替换为....../xx_happy.png之类的图床链接，实现一定程度上的动态立绘、交互界面和状态栏等游戏化效果，当时我就感觉这实在是太酷了，于是就一直有一搭没一搭的体验到现在。
 SillyTavern最核心的两个模块在我看来是预设和世界书，预设简单来说就是一系列结构化的提示词，用来告诉AI它的任务是什么，一个简单的预设结构大概长这样 ：

 世界书基本就类似一个跑团模组，当然在一些想要更加游戏化体验的卡里也承载了跑团规则书的作用，会在里面写一些数值检定、NPC/物品/任务生成规则之类的内容。基于SillyTavern的这个结构，我认为AIRP的一大核心就是自由，我可以充分自定义我想要在什么样的世界中，与什么样的角色共同经历怎样的故事。无论是想要车个OC加入某个我很喜欢的作品跟着主线来一场冒险，还是想要体验某个社区成员创作的脑洞大开的故事，我只需要导入预设和角色卡就可以即刻体验了。而且这种自由的结构很自然的会引发我的创作欲，比如我会想要自己写OC、增加/删改角色卡绑定的世界书里的条目、调整预设里的思维链设计，这些改动都能立刻对体验产生实际影响，创作和研究起来非常有反馈。
 现在回想起来，这个过程中还是学到了非常多东西，一方面是自己捯饬预设和世界书时学习了大量提示词工程相关的内容，像是什么样的提示词在什么位置以user、system或assistant中的哪种角色注入会效果比较好，LLM的注意力是怎么一回事等等。另一方面就是社区里也经常会整出一些新的思路，比如用变量系统代替传统文本状态栏，让LLM每次输出只增删改变量再通过JS脚本获取变量并渲染状态栏，而不是每次都完整输出大段状态栏来节省token和注意力；在正文输出前加一个独立的导演环节调用额外的API专门进行剧情演化，在不额外占用负责正文生成模型的注意力的情况下提升整体剧情质量；外挂SQL数据库并结合一些向量检索+RAG的方案来用更少的token实现更好的长期记忆效果等等。对于一个喜欢研究各种新的技术和项目的人，这个学习、探索的过程现在看来可能是我持续体验AIRP的重要驱动力之一。
我为什么觉得乏味了呢？
切入正题，其实无非是两点，第一点是跟着社区成员一起进行研究、学习的进程近期进入了一个没什么进展的瓶颈期。之前社区研究产出最密集的时候基本上每过几天就会有新的有意思的发现和点子，一会儿发现思维链语言对于正文会有不小影响，一会儿又发现了更稳定可靠省token的变量管理方案，但现在基本上一两个月过去都不会有什么特别大的新发现，插件和预设作者们虽然也都在勤勉的更新，但也都主要是在做一些体验优化，并没有什么令人兴奋的能够带来大幅体验变化的新预设结构和技术。
 第二个点则可能更加致命，就是我有些难以为AI生成的内容感到兴奋了，无论是在chat端聊天、AIRP时，还是在vibe coding做一些自己的小项目时都不再能感觉到早期接触时那种兴奋和激动。长期使用AI，对于AI能够输出某种质量的内容（无论是文本、编程还是图片视频）已经习以为常了，我感觉目前我常用的一些AI工具生成的内容要么符合预期，要么低于预期。无论是生图、编程还是文本创作，在刚接触时我会惊讶它们居然能生成这种程度的内容，但熟悉之后我就会一直觉得它们不过是在不断地生成符合我预期的内容或者不符合预期需要重roll的内容，在了解其能力边界后，它无法生成出令我兴奋的超出我预期的内容。除此以外，还有一点就是面对AI与面对真实的人不同，它提供了一种可逆、可控、不会真正失去什么的安全感，这一点在一开始我觉得是利好，但后来我却觉得在跟AI进行深度探讨或者寻求情感满足时反而是一种利空，这种绝对的安全感长期下来也会让我觉得尤为乏味、无趣。
 以AIRP为例，在SillyTavern的结构中基本上user可以掌控一切。当故事发展不符合预期时可以重roll，觉得写的不好时可以换文风换预设，觉得人物性格不OK时可以改世界书。理论上是可以做自我约束，但假如在玩一张还原 DND 规则的角色卡时我连续投了2个大失败，如果要求 AI 严格遵守规则，它可能就会让怪物一刀砍死我重要的伙伴，给我很强的负面体验；如果要求它像真人DM那样，根据现场气氛和玩家感受灵活裁定，就无法确定这究竟是合理的临场处理，还是模型又在讨好迎合用户。坦率地说，如果面对负面反馈时有得选，我大概率会选择规避。在过程中的每一个环节始终有得选，本身就很大程度上会削减故事和互动带来的情感体验。
结语
就最近一段时间而言，我感觉我对AI相关的技术和产品整体进入了某种倦怠。其中一部分来自新鲜感的消退，后续有新的技术方案、新的产品形态，或者能力明显更强的模型，大概率还是能够重新激起我的兴趣。
 但另一部分倦怠就相对更底层了，它与我使用AI的方式有关。当我熟悉了AI的能力边界，又掌握着修改提示词、重roll的权力时，它生成的内容就很难超出我的预期给我带来惊喜，或是给我带来什么深刻的无法回避的影响。
 虽然对AIRP有些倦怠，但我仍然喜欢它的自由、安全的创作和内容体验空间，每当有适合文本创作的新模型发布或是社区又有什么新的研究成果时我总会回到社区和SillyTavern看看大伙又整了些什么活。
 以上只是我目前的一些个人体验和感受，欢迎大家交流分享自己的想法。