玩Mac的AI编程圈，也想试试SteamMachine

本文系用户投稿，不代表机核网观点
在开发者聚集的社交平台中，有一些人注意到了新款Steam Machine。在笔者狭隘的认知里，这类开发者对 AMD 及 X86 阵营的产品兴趣不高，实则并非如此——不少人对X86阵营的产品很感兴趣。
从这些开发者（其中甚至不乏先锋科技行业的影响力者）的描述中，我发现新款Steam Machine似乎在某一些方面切中了一部分AI应用开发者的需求，这其中甚至还包括“非生产力”的那部分。

Steam Machine还展现出了一些游戏玩家不敏感，但一部分开发者认为“与众不同”的特色，使得他们对这款产品产生了一定的兴趣。
不可否认的是，新的Steam Machine出于各种各样的原因，很可能在市场表现上重蹈老Steam Machine的覆辙。但如果Valve能在一些关键部分做好相应的服务和支持，说不定能为这款有点“微妙”的主机打开不一样的局面。
这是个夹在两个重大领域中间非常小众的需求，它很垂直，也没有什么值得举一反三的价值，更没有什么所谓的“光明的商业前景”，但笔者想要好好聊聊。因为这很有趣。
最初的疑虑
我们有必要同步一下关于Steam Machine本身的基础信息。
Steam Machine的硬件配置可能是争议最大的部分。首先，Steam Machine并非SoC架构（即将所有处理器全部封装在单颗芯片中），而是采用了更为常规的“CPU+GPU”模式。这意味着CPU使用的16GB内存，和GPU使用的8GB显存也是独立的。
其次，Steam Machine采用了一颗6核心12线程的Zen 4架构CPU和搭载了28个计算单元的RDNA 3 GPU，根据The Verge的说法，CPU性能近似于笔记本端的Ryzen 5 8540U，GPU性能更接近移动端的Radeon RX 7700S或者RX 7600M。
只看纸面参数，Steam Machine的硬件配置似乎有点脱离时代潮流。但这是我们在忽略实际性能释放时下的结论。事实上，Steam Machine的CPU有着35w的性能释放，而GPU则有着110w的性能释放。配合SteamOS的专门调教，以及优秀的Proton转译层，Steam Machine很有可能发挥出远超玩家和用户期待的能力。
说到SteamOS，这是Valve的法宝。它基于Arch Linux的Linux发行版，其基础操作系统的所有组件均是开源的。也就是说，有能力的开发者完全可以自由修改SteamOS的几乎方方面面。而且，不同于目前多数数码设备厂商对旧设备有着有限的维护时限，只要你手上搭载SteamOS的硬件没坏，理论上就能获得Valve无限期的技术服务支持。
以及，虽然强大的Proton本质是Wine的分支，且Wine原生支持MacOS，但直接用Wine来定义Proton，难免有些以偏概全。
在最新的SteamOS版本中，其Proton 10.0转译层取消了访问原生Wayland驱动的方法，这和Wine 10.0集成实验性的原生Wayland驱动的方向不同。开发者确实可以通过编译注册表强行启用Wayland，但可能会造成预期之外的问题。并且，Proton还深度集成了DXVK和VKD3D-Proton，用于将Direct3D命令转译为Vulkan命令。如果单纯使用Wine的话，就需要开发者自行调用DXVK工具进行转译。

当然，Steam Machine+SteamOS带来的“开箱即用”特性，使得Steam Machine极有可能在客厅市场打开新天地。但究其核心，SteamOS则仍然保留了对极客群体和开发者群体最诱人的部分：开放生态。
因此，如果你对Linux发行版的功能构建有一些造诣，说不定Steam Machine+SteamOS能让你沉迷好一阵子。
客厅之外的空间
说完了基础的软硬件信息，我觉得就能解释一部分Steam Machine+SteamOS能在客厅之外的空间站稳脚跟的理由了。不过我还想再聊聊跟软硬件本身无关的话题。
在独立开发和日常应用中一个比较垂直的领域，有一批人对”小机“情有独钟，比如Mac Mini，以及NUC。跟6英寸见方的Steam Machine一样，这些设备十分小巧，不占空间，散热和噪音控制出众，性能还不输入门级台式机。
这种”迷你台式机“能覆盖许多垂直场景：书桌空间有限的学生和打工人，对于静音要求很高的独立开发者，以及两点一线工作场景远大于随机出差需求的行业中坚力量。
许多独立开发和日常办公对GPU依赖并不强，而X86 SoC体系发展到今天，性能在很多情况下可以说“完全过剩”。甚至当前最火热的AI开发，也不需要特别强大的本地硬件配置。
很多人对AI开发有误解，认为必须要128G内存、RTX5090显卡和数TB的存储空间才能驱动参数规模有限的AI，并且这样的AI总会“一本正经的胡说八道”。但实际上，早在ChatGPT3.5推出前后（2023年），业内便逐渐认识到，个人、小型团队和在本地部署AI的做法已经过时。如今，非常非常多的个人AI开发者和小团队都已转为在线订阅模式，通过API直接接入云端的AI服务器，帮助自己和组织进行“氛围编程”（Vibe Coding）。
而使用本地部署大语言模型的工作，主要围绕国家和地区基础设施、金融、医疗、科研等合规领域的应用，甚至包括擦边和灰色产业等方向。
此外，不同于大语言模型供应商在开发应用之后会优先面向iOS/MacOS群体，独立开发者和小团队的需求和开发环境相对更加多元。现在，使用Codex、Github Copilot以及各类大模型API的用户，都能够在包括Linux在内的各种平台进行工作和开发。

这意味着Steam Machine其实非常适合有特殊需求的打工族和AI开发群体。如果你对Linux系统的配置有一点造诣，Steam Machine完全可以成为一部分人的“下一台迷你主机”。
当然，需要反复指出的是，迷你主机市场并非广阔，Steam Machine或许能够在细分市场发光发热，但多种场外因素都在制约这台设备的发展空间。
售价，绕不开的话题
就比如价格。这一定是影响Steam Machine市场表现的重要因素。
Steam Machine目前曝光了两个版本：512GB SSD版和2TB SSD版。按照社交媒体上市场分析师和玩家们的评论，我个人对Steam Machine的预期MSRP落在599美元和749美元这两档。
必须承认，我猜的价格要比大多数人所期待的高出不少。但鉴于Valve在媒体曝光期间反复强调“Steam Machine的售价将与同等级PC产品区别不大”，加上内存颗粒价格的飞速上涨，以及关税等问题，这些因素都需要考虑进去。
需要额外了解的是，2021年推出的Steam Deck采用了近似的发售策略，只不过其一开始就推出了只有64GB eMMC存储“丐版”（但在2023年被取消），新推出的OLED版的售价（$549/$649），并不比竞争对手的产品存在过于显著的价格优势。
这也导致网友对Steam Machine的价格态度出现分化。599美元的起售价绝对击穿了一部分玩家和开发者朋友的心理预期，而749美元的价格则完全“不可容忍”；也有一些网友表示”这个价格档位很合理“，切中了TA们的心理预期。
不论售价如何，Valve在在于主机硬件的可定制化方面，并未完全限制产品的可能性。由于和Steam Deck定位不同，加上独家设计，Steam Machine除了开放CAD的可定制前面板、SSD和笔记本规格内存条之外，相较Steam Deck的可玩性（这里指的是硬件定制化的可玩性）大大降低，但Valve终究提供了让玩家们折腾这台小主机的空间。喜欢动手的朋友们完全可以购买基础版，然后自行加装大容量高速内存条和SSD，将Steam Machine变成本地AI推理机器，或“游戏+HTPC”二合一主机。
名为“生态”，实则“开放”
围绕Steam构建出的体系，让Steam Machine达成了许多所谓的”生态“无法做到的一点。
Steam Machine是什么，很大程度上取决于看待它的视角，而并非这台主机本身。Valve给予了玩家和开发者多元看待Steam Machine的机会，这在工业化相对完备的领域中并不常见，在电子游戏领域也几乎是一种和行业完全”背道而驰“的逻辑。
即便商城系统已经做到行业领先，但若只看体量，Valve在电子游戏行业依旧是那个“匡扶正义，屠杀恶龙”的勇士，部分玩家也会认为Steam Machine是Valve挑战“御三家”的代表产品。在我看来，Valve依旧保持着某种难以察觉的，不属于玩家社群的“极客精神”，而这种源于开放社区的“极客精神”，正是Steam能够屹立不倒的核心所在。
（头图来源：Steam）