NVIDIA 深度学习部门副总裁 Bryan Catanzaro 说:“只需通过简单的草图就能进行头脑风暴设计会让开发者的工作轻松得多,而这种技术正是通过将草图转换成高度逼真的图像来做到这点的。”
Catanzaro 将 GauGAN 背后的技术比作“智能画笔”,可以填充粗略分割图中的细节,粗略分割图将变为场景中物体位置的高级轮廓图。
此外,GauGAN 允许用户绘制自己的分割图并生成场景,用沙子,天空,海洋或雪等标签标记每个部分,通过对一百万张图像的训练,深度学习模型将填充景观并显示让人震惊的结果,而做出修改也非常简单,比如将片段标签从“草”交换为“雪”,整个图像就将变为冬季场景,以前的绿叶树也随之变化。
评论区
共 40 条评论热门最新