- MMR / SBMM 匹配机制相关

- Dreamhaven来信：迈克·莫怀米，《钢铁指挥官》与策略游戏的未来，机浪 VOL.8

- 时间戳 35:10 左右

基于大模型/深度学习/机械学习相关的AI（非传统决策树）有一个很棒很有潜力的点就是【可以提供MMR锚点】，避免因为现实时间 玩家人数变化带来的 MMR和实际技能水平不符的情况。

例如可以设计一个只知道针对玩家场上兵种，但是不知道预测玩家行动的AI作为黄金段位的守门员。玩家只要脑筋急转弯过来了，知道要预测对手行动了就能75%以上胜率赢这个AI。然后白金AI就是会预测和防范玩家下一步策略，宗师就是会概率性诱骗玩家等。

这样可以避免很多MMR带来的问题 比如炸鱼/比如新手很难学习到策略只能学到套路/比如MMR贬值 Skill Inflation / 比如 META导致高分段策略僵化 游戏无聊等。

总之祝好。祝好！