最近,在全国人民欢度春节的同时,中国企业推出的AI大模型DeepSeek在中美两国都引起了巨大的关注和讨论。在过去几年美国政府不断加紧对华AI芯片封锁的背景下,中国企业却以更低的成本、更小的算力,实现了与美国顶尖AI大模型不相上下的性能和效果。这样的冲击,让美国政商精英正在评估和反思其对华技术政策是否已经失败。对于是应当放弃既有的对华芯片封锁政策,还是进一步扩大封锁范围,美国国内目前似乎尚无坚定的共识。但无论如何,在这样一个时间节点,冷静下来探讨一下中国芯片产业发展的困难与前景,无疑是一件非常有价值的事。
实际上,往前追溯,自2018年美国特朗普政府制裁中兴、华为以来,中国半导体产业面临的“卡脖子”问题就越来越受关注。芯片制程、光刻机、EDA软件……这样一些原本只有极小范围专业人士了解和使用的词语,也开始频繁出现在各种媒体上。但是,这些讨论和分析,要么技术性过强,普通读者难以理解;要么充满噱头和情绪宣泄,难辨真假。对于中国为什么会在半导体产业被“卡脖子”,以及中国半导体产业发展历程的政治经济学分析,仍比较少见。
本期节目,我们邀请到了两位研究产业政策和创新经济学的社科学者李寅、何鹏宇,一起来聊聊这些话题。与媒体和大众对“卡脖子”问题的极度关注不同,在他们看来,一个产业能否发展与繁荣,是一个系统性的经济社会问题,仅仅关注技术指标是否达到了先进标准,是远远不够的。而在影响半导体产业发展的诸多因素中,能否培育支撑本土半导体企业发展的市场环境,能否形成上下游不同企业之间紧密联系的产业生态,至关重要。因此,以DeepSeek为代表的低成本的AI大模型如能与中国的制造业能力结合起来,就有可能涌现出各种各样具有AI能力的新产品,进而为本土芯片产业发展创造出巨大的增量市场。
本期嘉宾:
李 寅,复旦大学国际关系与公共事务学院副教授,主要研究领域为创新经济学、产业政策、新兴技术治理。
何鹏宇,北京大学政府管理学院博士后,主要研究领域为产业政策和技术创新。
01:10 “摩尔定律”的虚与实
04:45 “摩尔定律”为何可能成为一种陷阱?技术先进的企业并不必然获得市场优势
07:17 全球竞夺先进制程芯片:政策制定者也有可能陷入“摩尔定律”陷阱
10:47 为什么传统芯片/成熟制程芯片也很重要?
13:42 中国为什么应该大力支持本土传统芯片产业发展?来自日本半导体产业的经验与教训
15:57 中美芯片技术战中的“农村包围城市”
17:58 2021年全球缺芯潮给中国传统芯片产业带来的发展契机
20:27 80年代以来全球芯片产业的碎片化是那一轮全球化的急先锋和典型代表
28:16 阻碍中国半导体产业突围的一个认识误区:半导体的能力基础只在半导体产业本身吗?
31:35 最近几年中国半导体产业在“卡脖子”环节的突破
35:06 拜登政府为何在临下台前加大对中国传统芯片产业打压力度?
37:51 国产替代最大的短板为何仍然是光刻机?
40:46 突破“卡脖子”困境的路不只一条:半导体产业更大的发展机会往往是新产品带来的
43:06 下一个带动芯片产业大发展的产品市场可能是什么?李寅老师为什么之前比较怀疑西方国家的押宝方向——人工智能?
44:47 三大变化的出现,为何让李寅老师对AI能否引领下一波芯片产业大发展多了一些信心?
49:12 哪些因素将影响中国半导体产业能否抓住AI发展带来的机会?
53:03 特朗普第一任期对华科技战并没有那么突然,美国对外和对华的技术霸权和压制是长期存在的
56:54 特朗普第二任期的对华科技政策可能会怎么演变?
59:27 无论外部环境怎么变,中美贸易和科技战的前景,主要取决于中国能做什么
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