人文工作者没有走在世界的前沿,但他们走在了世界变化的前沿。如果 AI 真的会改变一切行业,那作为人文工作者怎么办?对于汉洋和重轻来说,过去一年半里我们用 AI 极大地提升了我们的工作效率,并且开始了很多以前我们无法想象的旅程。我们相信所有人文工作者都可以获得和我们一样的能力,关键是:怎么做?
AI 消耗的能量不只是那几瓦的电力,还有你每天吃过饭。Prompt Engineering 的时候,他们认为这些都是 Hack、认为 AI 一些工程方法,但对我们来说,这不是工程方法,这是工作方法。
本期节目源自 25 年汉洋私下做的几次分享,所以内容都是我们真实工作中与 AI 合作的经验,希望对你有帮助。
00:00:06 “给人文工作者准备的 AI 指南”缘起
00:03:01 为什么听我们讲:FUNES 项目如何用 AI 量产建筑介绍
00:06:07 悖论:文字工作者最该用大模型,却往往用得最差
00:09:30 把 AI 当工作台而非许愿池,杜绝直接要结果
00:15:00 像带实习生一样带 AI,详细交代背景和意图
00:17:40 AI 有性格,同一个问题建议对比三个模型
00:20:00 AI 常识仅相当于本科生,专业知识必须投喂
00:23:40 案例:将非虚构写作拆解为 26 个步骤,让 AI 分步执行
00:26:30 祛魅:AI 是在人类搭建的骨架里做高维度的插值
00:36:20 AI 会偷懒,人要负责把资料转成纯文本喂给它
00:40:40 AI 记忆有限,让它做压缩任务远好于扩张任务
00:43:10 修改生产流水线而非单篇结果,克制亲自上手的冲动
00:44:43 利用 AI 的产量优势,生成 50 个选项从中挑最好的
00:48:40 最终壁垒是真实世界的材料获取能力与人的品味
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