200B大模型轻松拿捏！锐龙AI Halo开发者平台与锐龙AI Max PRO 400系列处理器再次

AMD以硬件创新+软件优化双轮驱动，持续深耕本地AI 赛道。

17 小时前发布于资讯

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随着Agent应用的爆发式增长，人工智能也从以GPU算力为中心的云端AI应用时代正式迈进了CPU+GPU协同工作的本地AI Agent时代，这对个人用户的本地AI设备提出了新的要求。就在日前，AMD正式发布了锐龙AI Halo开发者平台和锐龙 AI Max PRO 400 系列处理器，充分满足开发者与企业搭建的本地AI智能体对大内存、低延迟的严苛需求。目前锐龙AI Halo开发者平台已通过AMD系统认证，为新一代智能体主机提供核心动力，而锐龙AI Max PRO 400系列处理器则将同款能力落地至面向企业部署的商用AI PC及OEM整机设备。
专为本地AI Agent PC打造的“顶配”利器

锐龙AI Halo是AMD首款紧凑型AI开发者平台，旨在为AI开发者打造本地开发环境，帮助搭建、测试并运行智能体与生成式 AI 应用，从而减少对云端环境的依赖。该开发者平台搭载锐龙AI Max+ 395处理器（16核32线程，内置拥有40 CU的Radeon 8060S主流独显级GPU和50 TOPS算力的NPU），最高配备128GB统一内存。它支持本地运行最高2000亿参数的大模型，让开发者不必依托云端基础设施，即可调试使用高性能大参数模型。其他规格方面，它还搭载了2TB PCIe 4.0×4 SSD、Wi-Fi 7无线网卡、万兆有线网卡，机身体积仅有5.9英寸×5.9英寸×1.7英寸，性能释放高达120W，可谓集高性能与极致便携性于一身。

此外，这款一体化设备具备诸多实用优势，开发者可依托它完成从Linux环境原型搭建、模型微调，直至Windows系统正式部署的全流程工作。锐龙AI Halo开发者平台兼容开发者常用主流框架与工具，包括 PyTorch、vLLM、llama.cpp、Ollama、ComfyUI 及 LM Studio，同时针对AMD ROCm软件完成深度优化，可助力在单设备上本地流畅运行大语言模型、扩散模型与各类智能体工作流。

AMD还将锐龙AI Halo开发者平台与NVIDIA DGX Spark进行了对比。相比NVIDIA DGX Spark，锐龙AI Halo开发者平台加载运行120B的GPT OSS模型时最多可领先7%，加载运行122B的Qwen 3.5模型时最多可领先12%、加载运行35B的Qwen 3.6模型时最多可领先4%、加载30B的GLM 4.7 Flash模型时最多可领先14%。此外，锐龙AI Halo开发者平台同时支持Windows和Linux，而NVIDIA DGX Spark只支持Linux；锐龙AI Halo开发者平台还提供了NPU，而NVIDIA DGX Spark不具备NPU。

如果和搭载M4 Pro处理器的苹果Mac mini相比，锐龙AI Halo开发者平台拥有更广泛的大模型支持度和兼容性，提供平均4倍的生成式AI性能。从规格来看，锐龙AI Halo开发者平台拥有最高128GB统一内存（可以加载运行200B模型），远高于Mac mini支持的最高64GB内存（不能加载运行100B以上模型）。

由于模型加载运行都在本地进行，因此使用锐龙AI Halo开发者平台可以节约大量的Token费用。假设按使用Claude Sonnet 4.5 API计算，输出Token价格为15美元/百万个，输入Token价格为3美元/百万个，那么改用锐龙AI Halo开发者平台一个月可以最高节约750美元的Token费用。而电费仅仅是一个月16.2美元。
由此可见，对于需要搭建本地智能体主机的用户来讲，锐龙AI Halo开发者平台确实是当下性能、能效、模型、成本与系统支持度表现最为突出的解决方案，为覆盖更多 AI开发者，搭载锐龙 AI Max+ 395的锐龙AI Halo将由Micro Center独家发售，2026年6月启动预售。
还有更猛的！锐龙AI Max PRO 400系列也来了

另外，在2026年第三季度，AMD将进一步升级锐龙AI Halo开发者平台，新平台将搭载全新的锐龙AI Max PRO 400系列处理器，时钟频率进一步提升，最高配备192GB统一内存与 160GB显存。OEM厂商也将推出搭载锐龙AI Max PRO 400系列处理器的新锐龙AI Halo开发者平台。

锐龙AI Max PRO 400系列处理器基于Zen5架构打造，专为深耕仿真模拟、内容创作及海量数据处理领域的AI开发者、工程师与创意从业者量身设计。除了用在新版锐龙AI Halo开发者平台上之外，整机厂商也可用它推出便携款及紧凑型工作站级设备，将人工智能、视觉可视化与高性能算力融于统一架构，从而简化设备部署流程，优化专业工作流程。

目前公布的锐龙AI Max PRO 400系列处理器有三款，其中锐龙AI Max+ PRO 495定位最高，拥有16核32线程，最高加速频率5.2GHz，内置拥有40CU的Radeon 8065S GPU；锐龙AI Max PRO 490拥有12核24线程，最高加速频率5.0GHz，搭载32CU的Radeon 8050S GPU；锐龙AI Max PRO 485拥有8核16线程，最高加速频率5.0GHz，也搭载32CU的Radeon 8050S GPU。三款处理器都支持192GB统一内存，从中分配160GB作为专用显存，且都支持AMD PRO技术。
从官方信息来看，锐龙AI Max PRO 400系列处理器将于2026年第三季度由惠普、联想等厂商在其系统中采用。
总结：解决方案全面覆盖应用痛点，AI智能体时代AMD继续保持领先地位
从本地AI Agent时代的核心需求出发，AMD凭借锐龙AI Halo开发者平台与锐龙AI Max PRO 400系列处理器，构建起本地AI开发+商用部署的完整解决方案，精准解决开发者与企业在大模型运行、算力供给、系统兼容、成本控制等层面的核心痛点。
锐龙AI Halo开发者平台以极致便携+超强算力打破本地AI开发壁垒，128GB统一内存轻松实现200B大模型本地流畅运行，对比同类型竞品在模型性能、兼容性、成本节约上优势显著，让开发者彻底摆脱云端依赖，更好把控数据隐私，一站式完成从原型搭建到部署落地的全流程开发。
而锐龙AI Max PRO 400系列处理器则以更高频率与更大内存/显存配置，将本地 AI能力延伸至商用AI智能体PC、工作站等多元设备，覆盖仿真模拟、内容创作、数据处理等专业场景，为企业级部署提供高性能、易落地的算力支撑。
在面向AI智能体全面爆发的新时代，AMD以硬件创新+软件优化双轮驱动，持续深耕本地AI 赛道，既为开发者提供轻量化、高效率的开发工具，也为企业打造规模化商用方案，进一步巩固其在CPU+GPU+NPU一体化本地AI领域的领先优势，引领本地智能体主机时代的技术变革与产业落地。