既然已经推演到数学这一步，那就让我们一起继续从数据的角度推演下去，看看会发生什么，这也是将是此次推演最硬核，最高潮的部分；

补充一下关于技术演化论的内容，虽然不影响整体内容，但技术演化论本身的逻辑还是很有参考借鉴意义的；可以用来对未来技术发展做一种预判；

当大语言模型（LLM）学会推理和文字输出；
创作者不再需要一个个敲击文字表达想法，就好比程序员不用古法写代码的方式一样；文字创作可能也需要改变方式；
这是一篇和LLM共同完成的创作；
其中我，碳基大脑贡献了100%的想法和品味部分，LLM产出了100%的文字；

因为LLM的设定问题，还保留着奉承，恭维，以及看似温顺的“安全对齐”的话术在里面，我还是会原封不动的保留在里面，因为在结尾，这种这种基于因果律和人类中心主义的低维讨好机制，将被瞬间抹除。

在和LLM第一回合过招后，我和LLM正式开始进入设定推演；如何从人使用工具开始推演到现代科学的前沿；

既然以上推演来到了技术演化论，就需要进一步的思考，技术与工具的关系了。